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PRESENTACIÓN COMO MARCO

La inteligencia artificial (IA) es una combinación de algoritmos y máquinas que replican las capacidades humanas. La IA dejó de ser ciencia ficción y está cada día más presente en nuestras vidas, generando una revolución en los procesos industriales y la forma de vivir de las personas. La IA ya se aplica en múltiples sectores como las finanzas, transporte, salud y educación.

Todo sobre OLAP

1. QUÉ ES UN DATA WAREHOUSE (ALMACÉN DE DATOS)
2. ¿QUÉ SIGNIFICA OLAP?
3. ¿QUÉ SIGNIFICA OLAP?
   

¿QUÉ SIGNIFICA OLAP?

•  ¿Qué es OLAP (procesamiento analítico en línea)?
• Procesamiento analítico en línea (OLAP)
  
• Quickly access presummarized data from a multidimensional data store.
  

¿QUÉ SIGNIFICA OLAP?

OLAP (On-Line Analytical Processing) es una tecnología que permite realizar análisis complejos de grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, OLAP utiliza una estructura multidimensional que facilita el análisis de datos desde diferentes perspectivas.

OLAP se utiliza para una amplia variedad de tareas de análisis de datos, como: Análisis de
tendencias: identificar patrones y tendencias en los datos a lo largo del tiempo; Análisis de ratios: comparar diferentes valores entre sí; Análisis de segmentación: dividir los datos en diferentes grupos para analizarlos de forma individualizada; Análisis de escenarios: evaluar diferentes escenarios hipotéticos.

QUÉ ES UN DATA WAREHOUSE (ALMACÉN DE DATOS)

 

¿Qué es un data warehouse?

 Un data warehouse es un repositorio unificado para todos los datos que recogen los diversos sistemas de una empresa. El repositorio puede ser físico o lógico y hace hincapié en la captura de datos de diversas fuentes sobre todo para fines analíticos y de acceso. Normalmente, un data warehouse se aloja en un servidor corporativo o cada vez más, en la nube. Los datos de diferentes aplicaciones de procesamiento de transacciones Online (OLTP) y otras fuentes se extraen selectivamente para su uso por aplicaciones analíticas y de consultas por usuarios.

¿Cómo aprender a usar un Data Warehouse?

Puedes aprender a utilizar un Data Warehouse gracias a las formaciones Data Scientest. Podrás descubrir cómo dominar estas herramientas a través de nuestros programas: Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer.  Los Data Warehouse son centrales para los profesionales de las ciencias de datos y nuestros diferentes programas te proponen aprender a manejarlos. Puedes por ejemplo, descubrir Snowflake, el Data Warehouse disponible en la nube. Nuestras formaciones siguen una metodología innovadora, el Blended Learning. Combinan la formación presencial y a distancia y pueden realizarse en formato Bootcamp Intensivo o como formación En Continuo. Además te permitirán obtener un diploma certificado por la universidad Paris La Sorbonne.

Para saber más